Esse estudo documenta como o comportamento eleitoral muda com base na saliência das ameaças à segurança nacional. Usando dados inéditos sobre o momento e a localização dos “Red Alerts” — avisos de sirene sobre ameaças de foguetes —, aplico uma abordagem de diferença-emdiferenças para analisar os padrões de votação em áreas israelenses recémexpostas aos ataques de foguetes do Hamas em 2014. Embora quase todos os foguetes desse período tenham sido interceptados pelo sistema de defesa Iron Dome, a análise mostra que os Red Alerts nos dias imediatamente anteriores à eleição aumentaram a participação de votos do Likud em 2,9 pontos percentuais, enquanto alertas anteriores não tiveram efeito. A polarização aumenta, pois os efeitos são maiores onde o apoio ao Likud já era mais elevado.

Desenvolvemos um modelo Novo Keynesiano de agentes heterogêneos para analisar a transmissão de choques de demanda externa na economia brasileira. Isso é realizado pela incorporação de mercados incompletos em um modelo seminal de economia aberta. Sob as premissas de salários rígidos, preços flexíveis e uma taxa de juros real constante, mostramos analiticamente que o nosso modelo apresenta dois canais de transmissão indiretos, enquanto o modelo original contém apenas o canal direto.  Estendemos o nosso modelo introduzindo investimento, rigidez de preços, uma regra de Taylor e um mercado financeiro internacional segmentado. Nesta versão estendida, os choques de demanda externa são transmitidos pelo canal direto e cinco canais indiretos. Ao calibrar o modelo com dados macroeconômicos e distributivos brasileiros, mostramos que o canal direto desempenha um papel mínimo no processo de transmissão. Ao examinar como os choques de demanda externa afetam diferentes percentis de riqueza, descobrimos que os pobres são mais influenciados pela dinâmica do trabalho, enquanto os ricos são mais influenciados pela dinâmica financeira.

Este estudo busca preencher uma lacuna na literatura econômica sobre as pessoas em situação de rua (PSR) no Brasil, explorando dados administrativos pouco utilizados dessa população. Primeiro, traço o perfil de quase 200 mil indivíduos registrados como em situação de rua no Cadastro Único, analisando suas características demográficas, histórico de emprego formal na RAIS e acesso à assistência social antes e depois de vivenciarem a situação de rua, comparando-os a pessoas que nunca perderam a moradia. Eu encontro que 61% das pessoas em situação de rua já tiveram ao menos um vínculo de emprego formal. Além disso, antes de se tornarem PSR, esses indivíduos já estavam em uma trajetória de vulnerabilidade econômica – caracterizada por baixos salários e relações de emprego instáveis – e aproximadamente 55% só ingressaram na rede de assistência social após serem observados como em situação de rua. Utilizando regressões MQO, também encontro indícios de que estar cadastrado no Cadastro Único antes de perder o último emprego formal pode atuar como um fator de proteção contra a situação de rua, possivelmente devido ao acesso facilitado a benefícios legais, terapêuticos e de transferência de renda. Em seguida, aplico um modelo de estudo de eventos para avaliar o impacto de outro braço da política social – os Centros de Atenção Psicossocial (CAPS) – sobre aqueles que já estão em situação de rua. Os resultados indicam que indivíduos em situação de rua em municípios que receberam um CAPS pela primeira vez entre 2013 e 2022 tiveram uma maior probabilidade 2 p.p. maior de sair dessa condição que aqueles em cidades que não receberam a política, após o controle para diversos fatores de confusão. No entanto, os CAPS não parecem influenciar sua (re)inserção no mercado de trabalho.

Contratos de concessão são amplamente utilizados nos países em desenvolvimento para financiar projetos de infraestrutura, como rodovias, ferrovias e sistemas de energia e saneamento básico. Entretanto, muitos contratos de concessão são rescindidos antes de sua conclusão, causando deterioração da infraestrutura física em função de investimentos não realizados. Este estudo é constituiído de análises complementares com o objetivo de explorar as causas e as consequências dos fracassos dos contratos de concessão no contexto institucional das concessões de transporte rodoviário brasileiras. Primeiramente, desenvolvemos um modelo estrutural dinâmico de escolha discreta no qual as empresas concessionárias decidem seus níveis de investimento e se rescindem seus contratos antecipadamente. Em segundo lugar, examinamos a relação entre o status de conservação das estradas e os custos de transporte, uma vez que as rodovias sob contratos de concessão apresentam qualidade significativamente melhor do que as administradas pelo poder público. Os resultados indicam que viajar em estradas de excelente qualidade custa aproximadamente a metade do que viajar em estradas mal conservadas. Essa estrutura permite investigar as implicações das rescisões antecipadas no bem-estar.

Nós estudamos liderança na formulação de políticas utilizando como contexto particular o Federal Open Market Committee (FOMC). Nós utilizamos dados de todos os discursos de membros do FOMC entre 2000 e 2024 e algoritmos de processamento de linguagem natural para construir medidas de taxas de juros sinalizadas por sua comunicação. Nós utilizamos resíduos dessas taxas de juros estimados de funções de reação de Taylor como nossa medida dos choques dos discursos. Nossa estratégia de identificação utiliza pequenas janelas de dias ao redor dos discursos dos membros para estimar seus efeitos no posicionamento de outros discursos. Primeiro, nós mostramos que o Chairman influencia outros membros do comitê, principalmente os menos experientes. Nós também encontramos que essa influência aumenta consideravelmente durante períodos de incerteza elevada. Em seguida, nós decompos o conteúdo dos discursos para estudar mecanismos. O Chair lidera principalmente quando sugere a trajetória apropriada das taxas de juros. Por outro lado, tanto o Chairman como os Presidentes Regionais influenciam os outros membros quando discutem sobre a atividade econômica. Esses resultados são consistentes com um mecanismo de agregação de informação e explicados por um modelo simples de Aprendizado Bayesiano.

Em 2022, a prefeitura do Rio de Janeiro passou a subsidiar as empresas que operam as linhas de ônibus na cidade. Esses subsídios são condicionais ao cumprimento de metas diárias, e são pagos em uma taxa fixa por quilômetro, independentemente do número de passageiros. Eu uso dados de dispositivos de GPS instalados nos ônibus e estimo que a introdução do subsídio reduziu, consideravelmente, o tempo de espera de passageiros por ônibus. Para simular contrafactuais com políticas alternativas, eu construo um modelo estrutural de como as operadoras de ônibus reagem às regras de subsídio estabelecidas pela prefeitura. Eu comparo as implicações de bem-estar de diferentes estruturas de regulação e preço. Os resultados sugerem que condicionar o pagamento de subsídios ao cumprimento de uma quilometragem diária produz incentivos mais fortes para que as empresas elevem a circulação de ônibus do que com subsídios tradicionais.

Este estudo explora o uso de preços do iFood como proxy para indicadores socioeconômicos a nível de bairro e como fonte de dados para uma medida de inflação em frequência diária. Examina-se o relacionamento entre preços e o Índice de Progresso Social (SPI), e verifica-se correlação positiva entre as duas variáveis. Propõe-se um arcabouço teórico para descrever este relacionamento. Este resultado sugere que preços online são uma alternativa factível para elaboração de políticas públicas e tomada de decisão a nível local, particularmente em municípios onde indicadores tradicionais estão indisponíveis ou desatualizados. Pelo lado da inflação, verificamos que a média das estimativas diárias em dado mês acompanha a inflação mensal oficial a nível nacional, o que sugere que preços do iFood constituem meio válido para estimativas de inflação, e observações diárias são um indicador válido para a dinâmica inflacionária ao longo do mês.

We develop a framework to bound the welfare impacts of arbi-trarily large reforms to notches using two sufficient statistics:the change in the number of households locating below the newnotch and the change in the number of households locatingbelow the old notch. Our bounds hold in a wide class of models,highlighting a new way to use reduced-form bunching evidencefor welfare analysis without making strong assumptions on theeconomic environment. We estimate these two statistics using adifference-in-difference strategy for a reform to the anti-povertyprogram Bolsa Fam ́ılia, finding that the reform’s MVPF is between 0.90-1.12.

Este estudo investiga o impacto das conexões políticas estabelecidas por meio de janelas eleitorais via doações de campanha corporativas na dinâmica das compras públicas. O momento e a proximidade dessas doações abrem caminho para relações mais estreitas entre políticos e empresas, potencialmente favorecendo condições para o favoritismo. Utilizando microdados detalhados sobre compras públicas dos estados do Ceará, Paraná e São Paulo, esta pesquisa adota um modelo de Regressão com Discontinuidade (RD Design) para alcançar a identificação causal. A abordagem simula uma alocação quase aleatória no processo de decisão de doação, aproveitando eleições competitivas. Não encontrei evidências significativas de favoritismo em favor de empresas conectadas nas descontinuidades de eleições competitivas.

This paper estimates the impacts of ten recently built hydroelectric power plants in the Brazilian Amazon on deforestation. Using the inventory of all sites with undeveloped hydropower potential, we apply the synthetic control method to estimate the causal impact of each power plant on forest loss. Overall, the construction of the ten plants contributed to 13 percent of the observed forest loss within a 50-kilometer radius of the construction site. Notably, this impact is solely attributed to four plants. In at least three of these plants, construction licenses were granted despite technical recommendations against them. In contrast, the remaining plants, which received technical clearance from the environmental agency, have negligible effects. These findings highlight the effectiveness of robust environmental regulations and underscore their vulnerability to high-level political interference.