PM DISSERTATION

Prevendo a Produção Industrial americana em ambientes de alta dimensionalidade, através de Mercados Financeiros, sentimentos, expectativas e variáveis econômicas

08/04/2019

Eduardo Oliveira Marinho

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Advisor: Marcelo Medeiros

Co-advisor: Gabriel F. R. Vasconcelos

Examiners: Márcio Garcia, Waldyr Areosa.

O presente trabalho traz 6 diferentes técnicas de previsão para a variação mensal do Índice da Produção Industrial americana em 3 ambientes diferentes totalizando 18 modelos.  No primeiro ambiente foram usados como variáveis explicativas a própria defasagem da variação mensal do Índice da produção industrial e outras 55 variáveis de mercado e de expectativa tais quais retornos setoriais, pmio de risco de mercado, volatilidade implícita, pmio de taxa de juros (corporate e longo prazo), sentimento do consumidor e índice de incerteza. No segundo ambiente foi usado a database do FRED com 130 variáveis econômicas como variáveis explicativas. No terceiro ambiente foram usadas as variáveis mais relevantes do ambiente 1 e do ambiente 2. Observa-se no trabalho uma melhora em prever o IP contra um modelo AR e algumas interpretações a respeito do comportamento da economia americana nos últimos 45 anos (importância de setoreeconômicos, períodos de incerteza, mudanças na resposta a pmio de risco, volatilidade e taxa de juros).

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